面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

1、yoboo手机版 WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。

实际上，文本分类、信息抽取这类轻松活儿，跟长文档分析、复杂推理这类硬骨头，对算力的消耗差着好几个量级。yoboo手机版V4正式版打造的一款《我的世界》+《无人深空》的混合游戏HTML，可玩度还是比较高的。

2、姆巴佩独享世界杯射手王！22球反超梅西，单届轰10球56年首人

智元补世界模型补得更狠。

3、特朗普提词员赌总统说啥词获利十万，结局和解

第二，要两边最强的版本。

4、多名球星遭网暴,WNBA与工会联合发话:加强安全资源打击骚扰

参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

5、东道主全出局 比利时4-1美国 巴洛贡低迷 德布劳内休战备战西班牙

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

6、世界杯后球员身价首度更新！亚马尔哈兰德创纪录，大巴黎力压皇马

只有安全可信，智能体才能规模化地创造价值。

这套配置还有个好处：哪天换了别的AI工具，上下文直接打包带走。

7、连续5天！即将开唱！就在邵阳这里

所以，VLA可能还没死。

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

8、明天开始！长达40天

她们速通的不是一款游戏，而是游戏开发中最早、也最昂贵的一次创意验证。

但这个反例的特殊之处恰恰在于，它是自证的：它简洁到可以手算验证，优雅和精确性让人叹服。

数据主权解决的是信息存放权。

9、“我现在还是蓝鸟一员”——高斯曼谈交易传闻直言“这太疯狂了”

再配一套故障无感的训练机制，它硬是让跨域强化学习训练，连着跑了整整一周都没断。

Palantir需要向前一步 Palantir的强项一直不是训练最大的模型，而是将数据、业务对象、权限和行动连接到一个企业级Ontology中。

10、龙哥晒全家福打破十多年坚冰：爸妈都同框了，唯独缺一人

其需求核心在于试管、器皿、耗材形态材质各异，要求认得准、抓得稳、放得到位且不能磕碰损坏；但人工分拣又慢又累，而传统自动化方案柔性不足，形成潜在痛点。

过去两年，AI安全的主战场在「输出」： 会不会被越狱、会不会吐出造炸弹的配方、会不会生成有害信息。

1、环法经理揭秘：预算无限“石油队”统治车坛，平民车队怎么打？

解决方案 纳德拉和Karp的判断都非常重要，但他们的论述主要是在解释问题： 纳德拉提出，企业应当拥有自己的 Token Capital 和学习闭环； 纳德拉进一步指出，企业面临反向信息悖论； Karp 警告企业，不要把自己的 Alpha 交给外部模型公司； Palantir 强调数据控制、模型控制、路由控制和主权 AI。

2、1977年MG换上V8心脏：里程成谜，加州买家有钱也买不到

这个数字有多苛刻？ 人手在完全放松状态下的自然抖动，大约是0.3到1毫米。

3、入境旅游外籍人员增长20%，湖北文旅加速“出海”

Qoder Security，让信息安全从第一行代码开始。为什么公羊与孟加拉虎的超级碗重赛最值得期待？答案只有一个：乔·伯罗这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。

4、1991年日产Figaro：987cc涡轮小排量、11.7万公里仅

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。

5、1米75跑卫接班传奇5号：他不是下一个麦克法登，但想跑出自己的路

这使导航学习从「单一正确轨迹学习」，扩展为「包含错误状态的完整经验学习」。

6、高质量发展进行时

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

物理动作冗余严重：即便任务最终成功，轨迹里也可能包含大量纠错、回退和重复动作。

X上网友的一句话，概括了所有人的体感： 所有人的推理档位被集体下调了一级——你原来跑Extra High，现在得把它拧到Max，才能换回原来那点力气。

7、中国女篮68-69加拿大，不得不承认的5个事实，李沅珊17分功亏一篑

完整模型的纠正成功率高达98.15%；去除恢复数据后，这一指标骤降至15.46%，导航成功率也由59.00%下降至29.71%。

他说，这种把算子范数放到对偶范数和内积里去估的路数，本来就是分析里最常用的招之一。

8、患者手写藏头诗，把医生名字刻进感激里

相比传统方案，Qoder Security的漏洞检出率提升了约60%。

这样设计的好处在于，机器人真的可以像人一样，且比人更快，持续不断学习新的技能。

这让人想起几个月前，Anthropic CEO达里奥的「凡尔赛」。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。